EnglishEdge AI Low Power ®
FLY4U a pour volonté de s’intégrer sur l’ensemble de l’écosystème logistique en développant des offres dédiées, permettant de transformer les données brutes collectées en information métier à valeur ajoutée. En combinant l’ensemble des expertises techniques de Groupe ZeKat et en ayant structuré son approche, FLY4U est capable d’identifier le besoin métier spécifique et d’adapter les briques technologiques pour transformer des données terrain en informations compréhensibles et partagées.
Les briques technologiques sont notamment constituées de plateformes hardware et software modulaires et ouvertes permettant d’embarquer des outils d’aide à la décision (IA) au plus près des données – et d’une plateforme de gestion de parc. Cette dernière permettra de gérer le déploiement de nouveaux services, à distance, en créant un jumeau numérique et de déployer des modèles d’intelligence répartie pour optimiser le fonctionnement de la passerelle. La solution IoT est capable de combiner plusieurs réseaux de communication longue portée (5G, LTE-M1/ NB-IoT, IoT satellitaire), courte portée (BLE, WIFI) et d’apporter une garantie de sécurité de transfert des données.
Notre savoir-faire
Grâce au traitement des données métier directement à l’intérieur du boîtier au travers des technologies d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning ou sur une plateforme dédiée FLY4U permet de maîtriser l’autonomie des batteries et de transformer des données brutes en information valorisable. Cette solution permet d’identifier très finement les phases de vie d’équipements industriels et d’apporter de la valeur ajoutée à la data, avec à la clef de nouvelles sources de revenus pour les clients, grâce à la mise à disposition de data aux profits de leurs propres clients.
Comment ?
Pour pouvoir déployer cette solution la première étape consiste en un recueil des points clés du cas d’usage au travers d’entretiens métiers et de collecte de données brutes sur le terrain grâce à un kit de capteurs permettant d’enregistrer un maximum d’information sur plusieurs cycles métiers.
Ces données sont ensuite analysées pour identifier les meilleurs algorithmes, approche d’IA à mettre en place pour en retirer les informations clés pour le cas d’usage. Après une validation terrain la solution peut être déployée rapidement dans une approche industrielle.
Pour atteindre des niveaux de performance élevés , les objets IoT doivent embarquer un maximum d’intelligence au plus près de la mesure de manière à ne transmettre que des données de haut niveau et à forte valeur ajoutée sur les réseaux IoT. La solution l’Edge AI Low Power ® désigne ce nouveau principe.
Capteurs et interfaces
Compréhension des principes
physiques
Sélection des capteurs et conception
des interfaces.
Optimisation Ultra Low Power
(hardware et firmware)
Prototypage mécatronique pour capteur et
carte électronique via CAO et impression 3D
Analyse et interprétations
des mesures
Intégration d’algorithmes avancés pour l’embarqué.
Création et validation d’algorithmes
sur mesure pour répondre à une problématique.